Thẻ thường được nhìn thấy trong hàng hóa, tất cả chúng ta đều quen thuộc với điều đó. Quần áo sẽ được treo vớiMột loạt các thẻKhi rời khỏi nhà máy, nói chung các thẻ có chức năng với các thành phần cần thiết, hướng dẫn rửa và hướng dẫn sử dụng, có một số vấn đề cần được chú ý, giấy chứng nhận quần áo, v.v. Thẻ in giấy thông thường hoặc thẻ nhựa và kim loại là vật liệu phổ biến, và quá trình in cũng có thể nhìn thấy rộng rãi. Nếu các nhãn chống giả không được sử dụng, rất dễ bị giả và bán bởi các thương nhân bất hợp pháp.
Bởi vì ngành công nghiệp may mặc phức tạp, giả là rẻ. Nhiều công ty quần áo hội thảo nhỏ xuất hiện vô tận, điều này gây khó khăn cho hầu hết các công ty sản xuất để tạo ra các thương hiệu lớn và mạnh mẽ. Như bạn đã lên kế hoạch cho một bộ quần áo, nó sẽ sớm được sao chép bởi những người khác, và giá rẻ hơn so với chính hãng, điều này sẽ gây ra một số tổn thất của khách hàng và mất mát kinh tế.
Mặc dù thẻ bảo mật may mặc nhỏ, nhưng nó là một trung tâm của người tiêu dùng thời trang. Đó là một sản phẩm nhất định của nền văn minh thời trang hiện đại, và có tác động tích cực đến sự tiến bộ và duy trì danh tiếng của các doanh nghiệp quần áo và quảng bá sản phẩm.
Các chức năng của nhãn bảo mật trênTags?
Nhãn chống giả có thể đảm bảo an toàn sản phẩm ở một mức độ nhất định, để giảm đáng kể sự xuất hiện của việc làm giả, cũng có thể làm tăng niềm tin của người tiêu dùng vào thương hiệu. Việc sử dụng các thẻ chống giả cho thấy rằng các thương nhân rất quan trọng vào an toàn sản phẩm và tăng cường hơn nữa danh tiếng của thương hiệu. Đồng thời, thẻ chống giả cũng có thể đóng một vai trò trong việc quảng bá thương hiệu.
1. Cho phép người tiêu dùng đến gần các doanh nghiệp từng bước từ các thẻ quần áo và cuối cùng cho phép các doanh nghiệp có được dữ liệu lớn.
2. Đẩy thông tin quảng cáo và quảng cáo cho khách hàng thông qua các thẻ chống giả.
3. Nhận ra sự tương tác và giao tiếp thời gian thực với người tiêu dùng để nuôi dưỡng lòng trung thành của người tiêu dùng với thương hiệu
4. Làm cho doanh nghiệp đa dạng và có lợi nhuận (ví dụ, hợp tác với các doanh nghiệp khác để quảng cáo, tài trợ quảng cáo cấy ghép, v.v.)
5. Phân tích dữ liệu lớn được thu thập thông qua các yêu cầu của khách hàng (sắp xếp và phân loại, mở rộng chuỗi công nghiệp)
Thời gian đăng: Tháng 4-18-2022
